为了加快Datangang集团收购的智能升级,中国水库和电力材料Xi'an Co,Ltd。(从那里开始,它被称为“ Zhongshui材料XI'An Company”)选择了商业骨架,以完全投资于智能辅助检查系统的基本发展。在集中研究和密切合作之后,团队成功完成了系统的六个主要功能模块的大规模开发,这为下一阶段的项目构建奠定了坚实的技术基础。
在项目施工网站上,Cassiq Xi'an Company的脊柱团队深入融合到商业和技术架构方案中,进行了许多主要的发展活动,并进行了重大发展。在对遵守收购文件的遵守分析方面,该团队根据内部管理要求和Inte开发了智能规则引擎信息的沟通,实现自动扫描并操作收购文档的点点。该模块可以快速确定文件中的合规性和逻辑冲突的潜在消除,从而大大改善了文档集成过程能力的风险和控制权的标准化和预防。
为了响应供应商招聘和智能资源搜索需求,团队将开发供应商智能匹配和推荐机器。此功能包括多维数据,例如供应商资格的预先审查,历史绩效,产品能力标签等。这不仅扩大了资源搜索渠道,还可以提高供应商介绍的准确性,还将提高成功率。
在制定资格绩效数据库方面,团队完成了主要数据库数据的建筑设计和开发模型,建立了一个使用四个数据库和一个平台Qichacha,Credit Charre Chine和其他平台的接口,并将数据接口实现了现有的组管理系统管理系统。该图书馆旨在存储中央,动态更新并构建供应商关键资格文件,历史合同绩效,证书证书等的基本信息,该信息为诊断过程提供实时和强大的数据支持,有效地解决了分散信息的疼痛点和复杂的验证。
对于凯特(Kate)的自动操作,建议模板,该团队基于 - 深入研究和分析了大量出色的历史文档和合同模板,开发了一种智能推荐引擎。此功能可以自动匹配并建议根据捕获,价值,复杂性和其他PARAMETERS,可显着提高文档集成的效率和水平。
自动运营核心收购文件的生成是主要成就之一。该团队高度审查了业务逻辑和Bailed Accerisition文件的规则,并生成了智能标识和自动会议引擎。此功能可以根据许多选定的相关收购项目自动确定thecommon的要求,并智能集成以生成单个标准,并满足收购文档的要求,从而大大减少了重复集成的任务。
此外,该团队成功地开发了一个多链接AI智能问题和答案。此功能建立了一个知识基础,涵盖了主要链接,例如收购文档,供应商咨询和审查过程的汇编,并包括自然语言处理技术,以实现智能理解和对用户业务咨询的实时答案,在整个过程中提供即时,准确的操作指南和支持信息。
实施这些功能标志着智能辅助审查系统的构建的重要成就,分阶段的结果已迈出了整个收购过程的随后插入的关键一步,并提高了供应链管理的效率。
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