7月3日，《中国日报》（《中国日报》（Reporter Cheng Yu）（记者郑YU）于7月3日在北京举行的2025年全球数字经济会议上，这是一份基于对近200,000名学者和97,000个智力和Dongbi Technology Data Co.的高质量人工作用的重大分析的主要报告。 “全球人工智能研究趋势报告（2015-2024）”清楚地描述了中国和美国的近60％的全球AI研究人员的总比例，形成了一种“双重力量和协调”的模式，并且还揭示了他们与人才人才，结构，生态学，生态学和生态结构的利益相比。 在新闻发布会上还宣布了五个全球AI列表，以全景方式展示了AI人才的全球情况。 中国科学院的论文数量是世界上第一批的职位，MGA美国人才储备占据了领先地位 Dongbi技术数据和联合国工业发展Lopment组织加入了有关人工知识分子的报告。该报告基于Dongbi指数。 Dongbi索引是一项全球学术期刊杂志的学术期刊杂志，它是Dongbi的技术数据于今年1月推出的，由中国建造。它采用了“种子期刊引文可追溯性 +引文网络等级结构层次结构”模型，该模型与欧洲和美国的评论标准不同。 “本报告不仅描述了数据，而且还打开了AI全球人才竞争的动态图片。” Dongbi技术数据的创始人，深圳大学的著名教授Wu Dengsheng在Kanyang现场解释中强调。该报告基于Dongbi全球科学技术文献数据平台（DBDATA.com），并系统地研究全球AI研究生态系统。数据集涵盖了来自175个国家和R的近200,000名学者自我和3,847个机构，2015年至2024年。 数据表明，AI研究人才的全球分布具有显着的不平衡和区域集中属性。美国和中国的研究人员总数占全球57.7％，其占主导地位。 中国的研究人员数量从2015年的不到10,000到2024年的惊人紧张局势。其中，中国科学院有3,453人，来自Tsinghua University的2,667人，来自Tsinghua University的2,667人，来自北京大学的2,123人。这种大学才能构成了中国人工智能才能的第一个梯队。另一方面，Tencent和Alibaba等技术公司的研发团队分别超过了几所强大的大学，分别衡量了992和633。 美国以超过63,000人的才能排名全球的领先地位，其中包括斯坦福大学的2,385人，MIT的2,191名，2,569名来自Google和2个，从微软461。 Wu Dengsheng在比较数据中指出：“中国的人才增长率非常快，有53,000人在美国追逐63,000人。 从论文数量的角度来看，就机构的竞争力而言，中国表明了该团队的“民族”领导能力。中国科学院在全球科学机构中排名第一，有585篇具有影响力的论文，Tsinghua University和Peking University在全球论文中也进入了前十名。但是，业务方面的差距很明显。三种主要巨型技术（Google，Microsoft and Meta）的人均科学研究产出效率为5,896，是中国腾讯前三名，阿里巴巴和华为公司的1.8倍。它的背后是美国数十年的雨季，尤其是在机器学习和自然语言处理等主要领域，美国公司提及论文的平均频率是63.3倍，比中国公司高15％。 吴·邓山（Wu Dengsheng）还指出了一个主要发现：“美国已经形成了一种常见的“人才旋转门”机制，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）与当地企业之间人才离职率的塔拉德（Tulad）最高37％。中国和商业大学之间的互操作性率小于15％，而“无知的墙壁”需要破坏。” 中国和美国成为AI才能的地方，而中国的AI妇女比例很低 该报告揭示的人才中的性别失衡引起了人们的关注。 Dongbi技术数据已建立了性别识别系统。该报告已经在研究很重要的情况下为世界各地的前20个国家打分。数据表明，总样本量超过130,000，男性科学家的价格为79.9％，科学家的价格为20.1％。其中，中国AI领域的女性才能的比例ITED国家有很大的不同。”最令人惊讶的差距在这里。”吴登山清楚地说：“中国的AI女性人才只有9.3％，而美国的女性人才占20.1％。这一比例是中国的排名排名世界排名第二，不到美国的一半。” 在中国领先的机构中，Tsinghua大学的女性人才的价格为7.88％，北京大学的价格为9.18％，而斯坦福大学的女性才能和美国麻省理工学院的女性才能的价格为25％-30％。 性别空间在公司方面更为突出。中国技术公司AI团队的女性仅成本6.1％，而女性的成本为18.7％。从全球角度来看，新加坡首先排名36.6％，其次是澳大利亚28.7％，韩国为28.1％。该报告回顾了传统的文化概念，女性科学研究系统的隐性偏见以及高强度研发工作的性别灵活性问题是GE的三个主要原因AI性别结构的结构。 “但是，我们也找到了一个亮点。”吴邦申（Wu Dengsheng）特别提到：“在中国的AI领域，新信息技术大学（例如西汉大学技术大学和四川大学（如四川大学）的性别融合都比传统的工程机构更好。传统传统。 活动网站显示了全球AI人才热图，该图清楚地显示了“核心边缘”的结构。在前20个地区中，亚洲占重要比例，包括北京，香港，上海，深圳，新加坡，首尔等，这表明亚太地区正在成为全球科学和技术变革增长的重要舞台。山谷和美国的波士顿仍然是欧洲地区以伦敦，苏黎世等代表的，该地区显示了不同的变化模式。 数据表明，在国家一级，联合统计局ES在全球融合中占据了完全主导地位-AI人才。超过60％至90％的Google，Microsoft，IBM，Meta和Amazon都在美国分发。 “但是中国正在成为一个新的磁极。”吴·邓申（Wu Dengsheng）表示，中国已成为竞选人才的第二局局长，不仅吸引了腾讯和阿里巴巴的大多数当地人才，而且美国的微软在中国也部署了714个才能，提供了全部全部的29.0％。 全球AI人才清单 根据该报告的基本报告，在新闻发布会上宣布了五个重要列表，尤其是“全球人工智能人才人才清单的前100名（不包括中国），这是“全球人工智能女性机构名单的前50名”。 通过清单，我们将更清楚地看到，中国和美国在AI全球生态的建设中占有重要地位，中国科学家正在重建智力链在世界上。从“人工智能领域的全球100名人才”来看，其中75个与仁丁的规定有关，有55个参与中国机构，有20名参与了美国机构。 Wu Dengsheng介绍了该列表基于对公共质量数据资源的统计分析，例如领先的期刊和Dongbi全球科学和技术文献数据平台上的重要会议论文。它具有开放性，透明度，重复和验证性的好处。它反映出，过去十年来一直活跃于科学研究的学者可能会错过一些对第一阶段做出重要贡献的学者。将来，对第一批学者和新兴学者的关注将增加，相关数据将有所改善，人工智能领域的才能分布将得到更全面的反映。 “这些列表是如此全球AI人才生态系统地图。 “吴登山得出的结论是，中国在发行人才股息时处于关键的关注。要实现从“跟随”到“并排跑步”，有必要打破人才结构的瓶颈，同时维持人才结构的好处，同时维持人才研究的好处，维护障碍，消除流动性和多样化的Ecosecosecosecosecosecosecosecosecosecosecosecosecosecomecossempless。 WS686659DAA3106AF2B3C72551 https://cn.chinadaily.com.cn/a/202507/03/ws686659daaa3106af2b2b3c72551.html 版权保护：网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）专门由中国每日网络（中国国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）独家使用。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]