解决AI能源消耗困境印度科学家：中国正在领导AI的绿色发展 广东以色列理工学院自然与工程学系教授瓦伦尼亚·阿卡尔（Valenyan Achar）于6月9日在中国每日作为AI的全球领导者写信给中国，有机会和责任为结合环境保护技术的发展提供可持续发展的发展途径。通过开发具有中国财产的绿色AI，中国可以为该领域的可持续发展建立新的全球基准。 当通过训练高级AI模型释放二氧化碳等于许多汽车的“整个生活周期”释放，当大数据中心在Coolis期间消耗大量的电力和水时，AI的LAD不可避免地朝着密集的能源工业迈进吗？ 广东以色列理工学院自然与工程学系教授瓦伦尼亚·阿卡尔（Valenyan Achar）于6月9日向中国每日写信，是AI的全球领导者ChiNA有机会和责任打开结合环境保护技术的可持续发展途径。通过开发具有中国财产的绿色AI，中国可以为该领域的可持续发展建立新的全球基准。 有一个漫画：中国每日妈妈 绿色AI的形成在附近 文章指出，传统的AI开发经常从培训高级AI模型中以环境成本撤离二氧化碳泄漏。许多汽车中二氧化碳的泄漏等同于释放“整个生活周期”。随着AI在生活的所有情况下的知名度，绿色算法，可持续硬件设施和环境扩展技术的重要性变得越来越好 - 众所周知。 AI R＆D和商业扩展通常依赖于在冷却过程中消耗大量电力和水的大型数据中心。如果没有采取步骤使这些设施更多IEND是，AI碳足迹可以大大增长，从而扰乱了实现气候目标的全球努力。 随着AI敦促智能城市，自主系统和按需数字服务的发展，无法控制的计算需求可以超过脆弱的Eclipse Eraphiya的电网和加剧污染。从提高算法的效率到可持续基础设施的发展，Green AI优先考虑能源保护和减少排放，确保支持环境目标而不是相反。 通过优化模型的体系结构以降低计算复杂性，具有可再生能源的操作数据中心，并在侧设备上删除轻量级算法，绿色AI可以降低操作成本和生态痕迹。如果此过程被认为是性能和环境保护，无疑将有助于在保护土壤的同时利用潜在的AI转换。投资绿色人工智能可以更轻松地访问子孙后代的，更平等和更有弹性的AI生态系统。 中国可以裁定开发绿色AI的Proseso 文章进一步说，中国对绿色AI发展的领导有着独特的好处，例如强大的协调能力，丰富的数据资源，完整的基础设施和充满活力的变革文化。中国努力到2030年达到碳峰，并到2060年达到碳中立性。这是一个明确的政策方向。 通过将AI的发展纳入雄心勃勃的气候目标，中国可以实现工业变革。例如，为AI数据和校园制定严格的能源效率标准的能力可以帮助确保技术发展以促进该国的可持续发展。中国是可再生能源的全球领导者，可以为Thoseai密集型设施提供可持续的电力。 还必须提到中国已经在AI芯片制造业中开发了华为上升芯片，阿里巴巴热光学800芯片和寒武纪MLU芯片的mance和能源效率都是明显的。 文章以战略愿景，丰富的资源和创新能力结束，中国有能力重现AI发展的全球轨迹。通过将生态责任纳入AI研发的各个方面，例如芯片设计，算法和实际应用的开发，中国可以排除开发绿色AI的过程，并为所有人类创造一个更明亮，更清洁，更负责任的世界。 （原始英文文本已在《中国日报》的吉克西安岛列中发表） （编辑：Yan Yujie，Wang Hui，Zhou Fengmei，Zhu ping） WS68469C84A31020205377037310 https://china.chinadaily.com.cn/a/202506/09/ws68469c84a31020205377037310.html 版权保护：本网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）专门使用中国每日网络员K（中bao国际文化媒体（北京）有限公司）。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天向中国发表评论：[email protected]