
国际外汇模式的准确性超过90%,适用于许多行业,例如银行,航空和旅行以及电子商务。
根据5月28日的《南中国晨报》,ANT国际平台技术负责人Li Yue表示,人工智能模型(AI)设计用于外汇交易(FX)将对跨境支付和全球基金管理服务的结算产生深远的影响。
在金融服务领域使用AI如何更好?根据5月28日的《南中国晨报》,ANT国际平台技术负责人Li Yue表示,人工智能模型(AI)设计用于外汇交易(FX)将对跨境支付和全球基金管理服务的结算产生深远的影响。
TST AI外汇需求模型的精度超过90%,可以预测时间
总部位于国际国际的新加坡已经开发了一个TST AI模型,该模型侧重于Numbe财务场景的R比文本内容的产生。 “我们认为,预计AI外汇服务的基本TST模型将扩大金融服务,数字付款以及未来经济活动的更大场景。”根据Li Yue的说法,ANT International的TST AI FX需求模型目前的准确率超过90%,可以预测按时间 - rass,Sun -Sun和每周频率的现金流量和外国风险。这种能力可以显着提高交易量预言的准确性,从而有效地降低了银行对冲操作的成本和Peli Premsgro。
实际上,引入新的跨境基金管理技术总是有一个空间,这导致平台技术部在Li Yue的责任下的迅速增加。过去,该部门仅专注于自己为蚂蚁国际全球业务的资金;但是由于大量的薪水Al Fluids和对全球分配的需求,该部门开始加快各种新技术的发展,以降低其自身资金管理的风险和成本。由于外部客户,尤其是银行和大型跨国公司在这里表现出浓厚的兴趣,因此该部门迅速在商务台前移动,并成为增长最快的ANTN Antnternational的金融部门支柱。 2024年,蚂蚁国际加工资金超过1万亿美元;离线数字支付在全球70多个市场,在线电子商务向200个市场的付款以及120万个全球中小型企业的全球帐户运营。
开尔文·李(Kelvin Li)认为,在金融服务领域,大多数公司都使用大型语言模型(LLM)来降低风险,但李在报纸采访中说:“这些一般模型尚未受到金融服务的主要组成部分,例如交易,定价和交易离子处理。”
新技术可以将公司资本管理成本降低30%-50%
报道说,由ANT International开发的TST AI模型开始提供其他其他情况,例如银行,航空公司,在线旅行和电子商务平台。英格兰巴克莱银行今年5月初表示,它包括带有金融服务的TST模型,以应付全球波动性向市场带来的外汇成本和风险。
Li Yue说:“这项技术可以大大降低银行业务成本,这意味着公司可以减少相应工作的资本需求。”从一个人在蚂蚁国际上的实践经验来看,这项技术在航空业中使用的技术实际上可以将外国航空业的成本降低60%。它用于管理资本资本,具体比例取决于公司的KAPI管理模型,该模型可以将成本从30%降低到50%。
值得注意的是,参数arAI模型培训期间的E变量,该变量确定如何将输入数据转换为输出。通常,参数越多,模型的性能越强。据估计,GPT-4参数高达1.800亿,而上一代GPT-3产品的参数为1750亿。与仅依靠历史数据的传统货币预测相比,国际AI模型引入了外部变量(例如,对航空业很重要的变化)来提高预言的准确性。
此外,ANT International还推出了一个名为Whale的基金管理平台,该平台使用区块链,加密技术和AI功能来摆脱降低交易成本和耗时。 2024年,通过鲸鱼平台进行了超过1万亿美元的国际加工资金中的三分之一以上。世界各地有许多主要银行,包括花旗银行,汇丰银行,标准特许银行,德意志银行,法国巴黎银行,等等。
“这项技术才刚刚开始。” Li Yue预言:“ TST模型参数的数量接近20亿,今年的规模将增加几次。开发势头迅速,预计将在未来几年内恢复行业结构。AI和区块链技术将真正的GPT瞬间带到了付款和维修边界。”
(相关链接:中国南部邮政邮政2025年5月28日原始英语文本:蚂蚁国际:数值AI模型是金融服务的GPT)
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